Willkommen zu unserem Juli-Newsletter
In den vergangenen Monaten sich bei FAIR Data Spaces viel getan. Neben der Ausschreibung für den Open Call, bei dem es um Erweiterungen unserer Demonstratoren geht, präsentierte unser Koordinator Christoph Lange-Bever seine Einschätzungen zu Datenräumen vor dem Digitalausschuss des Bundestags, und wir erhielten die Zertifizierung durch Gaia-X als „Gaia-X Qualified Project“. Und kurz vor Redaktionsschluss erreichte uns die freudige Meldung, dass die Unterauftragnehmer des Open Calls feststehen.
Wir freuen uns auf eine spannende Zusammenarbeit!
Welcome to our July Newsletter
Much has happened at FAIR Data Spaces in recent months. In addition to the Open Call, which involves extensions to our demonstrators, our coordinator Christoph Lange-Bever presented his assessments of data spaces to the Bundestag’s Digital Committee, and we received certification from Gaia-X as a “Gaia-X Qualified Project”. And shortly before the editorial deadline, we received the good news that the subcontractors for the Open Call had been selected.
We are looking forward to an exciting collaboration!
Die Gewinner des Open Calls für Unterauftragnehmer
Das Ergebnis unserer Ausschreibung vom Mai ist da! Wir haben drei Unternehmen ausgewählt, die neue Demonstratoren für FAIR Data Spaces entwickeln werden. Die Kompetenzen dieser Unternehmen werden bei der Entwicklung von FAIR Data Spaces dazu dienen, sich besser an die aktuellen Nutzerbedürfnisse anzupassen.
GeoEngine: Die Cloud-fähige Data Science Plattform für raumzeitliche Daten
GeoEngine erweitert den bestehenden NFDI4Biodiversity FAIR-DS-Demonstrator um eine Verbindung zum Copernicus Data Space Ecosystem und wendet Methoden des maschinellen Lernens (ML) an.
Der Demonstrator soll das Training und die Anwendung von ML-Modellen auf die Kombination von Daten aus dem NFDI4Biodiversity Kernspeicher, den Copernicus Data Spaces und Nutzerdaten ermöglichen.
Abb. 1: Geo Engine-Erweiterung mit Copernicus und KI
ACCURIDS: Persistente IDs in Gesundheitswesen und Pharmaindustrie
Abb. 2: ACCURIDS-Lösung mit FAIR Data Registry
ACCURIDS bietet eine FAIR Data Registry Software zur Verwaltung der dauerhaften Identifizierung von Datenobjekten gemäß den FAIR Data Prinzipien in einer verteilten Umgebung.
In Anwendungsbeispielen aus dem Gesundheitswesen und der Pharmaindustrie wird gezeigt, wie z.B. die klinische Forschung und der Austausch von Arzneimittelinformationen auf der Grundlage der semantischen und sicheren Datenaustausch-Infrastruktur von Gaia-X und NFDI in Kombination mit ACCURIDS’ FAIR Data Registry für die Verwaltung von weltweit eindeutigen, dauerhaften und auflösbaren IDs verbessert und beschleunigt werden können.
expandAI: Data Integration Center für intelligente Verarbeitung von Gesundheitsdaten
expand AI nutzt Daten aus digitalen Gesundheitsanwendungen und integriert sie über ein robustes Data Integration Center, das den FAIR-Datengrundsätzen und Gaia-X-Standards entspricht.
Persönliche Gesundheitsdaten werden nicht nur sicher erfasst, sondern auch intelligent verarbeitet, um präzise Gesundheitsempfehlungen und Behandlungsstrategien zu geben. Dies ermöglicht die nahtlose Zusammenarbeit zwischen Forschungseinrichtungen und Industriepartnern.
Die verarbeiteten Daten aus dem Data Integration Center können von privaten Gesundheitsdienstleistern, wissenschaftlichen Einrichtungen und Pflegenden abgerufen werden und ermöglichen ihnen verwertbare Erkenntnisse zur Verbesserung der Patientenversorgung.
Abb. 3: expandAI Architektur mit Data Integration Center
Our Subcontractors from the Open Call have been Selected
The result of our Open Call from May is here! We have selected three companies to construct new demonstrators for FAIR Data Spaces. The expertise of these companies will help FAIR Data Spaces to better adapt to current user needs.
GeoEngine: A Cloud-enabled Data Science Platform for Spatio-temporal Data
GeoEngine will extend the existing NFDI4Biodiversity FAIR Data Spaces demonstrator by developing a connection to the Copernicus Data Space Ecosystem and by applying machine learning (ML) methods.
The demonstrator will enable the training and application of machine learning models to the combination of data from the NFDI4Biodiversity core repository, the Copernicus Data Spaces and user data.
Fig. 1: Geo Engine-extension with Copernicus and AI
ACCURIDS: Persistent IDs in Healthcare and Pharma
Abb. 2: ACCURIDS solution with FAIR Data Registry
ACCURIDS offers FAIR Data Registry software to manage the persistent identification of data objects according to FAIR Data Principles in a distributed environment. Healthcare and pharma use cases will show how, e.g., clinical research and exchange of medicinal product information can be improved and accelerated.
This is based on the semantic and secure data sharing infrastructure of Gaia-X and NFDI in combination with ACCURIDS’ FAIR Data Registry for the management of globally unique, persistent and resolvable IDs.
expandAI: Data Integration Centre for Intelligent Processing of Health Data
Data from digital health applications are integrated through a robust Data Integration Centre that adheres to FAIR data principles and Gaia-X standards.
By incorporating state-of-the-art techniques, personal health data is not only securely collected but also intelligently processed to generate precise health recommendations and treatment strategies, allowing seamless collaboration between research institutes and industry partners.
The processed data from the Data Integration Center can be accessed by private healthcare providers, scientists, and nurses, empowering them with actionable insights to enhance patient care.
Fig.3: expandAI architecture with Data Integration Center
FAIR-Data Spaces ist Gaia-X Qualifiziertes Projekt
Gaia-X ist ein föderiertes System, das viele Cloud-Service-Anbieter und -Nutzer in einer transparenten Umgebung miteinander verbindet. Gaia-X wird die europäische Datenwirtschaft von morgen vorantreiben.
Ein “Gaia-X Qualified Project” erfüllt die Gaia-X-Kriterien und technischen Standards.
Nach der Anerkennung profitieren qualifizierte Projekte von der Teilnahme an der „Gaia-X Endorsed Projects Community“ und tragen durch Feedback zu Anforderungen und Spezifikationen zu den Zielen von Gaia-X bei. Darüber hinaus erhalten sie Zugang zu gemeinsamen Best Practices, bekommen Unterstützung bei der Anpassung an die Gaia-X-Spezifikationen und haben die Möglichkeit, auf offiziellen Kanälen auf das Projekt aufmerksam zu machen.
FAIR Data Spaces, das die Gaia-X-Technologie nutzt, wurde als “Gaia-X Qualified Project” ausgewählt.
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FAIR-Data Spaces is a Gaia-X Qualified Project
Gaia-X is a European federated system linking many cloud service providers and users together in a transparent environment. Gaia-X will drive the European data economy of tomorrow.
A “Gaia-X Qualified Project” designation signifies a project’s solid alignment with Gaia-X principles and technical standards, enhancing its standing within the Gaia-X ecosystem. Once endorsed, qualified projects benefit from participation in the Gaia-X Endorsed Projects Community, contributing to Gaia-X’s objectives through feedback on requirements and specifications. Additionally, they gain access to shared best practices, receive support for alignment with Gaia-X specifications, and enjoy recognition through promotion on official channels.
FAIR-DS using Gaia-X technology has been selected as“Gaia-X Qualified Project”.
Statement zu Data Spaces im Bundestag
Der FAIR Data Spaces-Koordinator, Christoph Lange-Bever vom Fraunhofer FIT, gab im Bundestag vor dem Ausschuss für Digitales ein Statement als Sachverständiger zum Thema innovative Datenpolitik ab. Er betonte, dass in Datenräumen ein souveräner Datenaustausch zwischen Organisationen dezentral, sicher und vertrauenswürdig möglich ist. Dabei sollte immer zwischen Datennutzung und Datenschutz abgewogen werden!
Die Technologie ist teils marktreif (z.B. bei Catena-X, Mobility Data Space), teilweise im Aufbau (Vertragsmuster-Dienst DatenraumKultur) und teils noch experimentell (Verträge automatisch durchsetzen).
Die Politik sollte den Übergang von staatlicher Förderung zu sich wirtschaftlich selbst tragenden Gemeinschaften planbar gestalten. Gaia-X Hub Germany, die International Data Spaces Association (IDSA) und die Data Spaces Support Centre unterstützen dabei.
Presseinformation inkl. Videoaufzeichnung und Volltext der Stellungnahme
LinkedIn-Posting von Christoph Lange-Bever
Statement on Data Spaces in the Bundestag
FAIR Data Spaces coordinator Christoph Lange-Bever from Fraunhofer FIT gave a statement as an expert witness on the topic of innovative data policy to the Bundestag’s Committee on Digital Affairs.
He emphasized that sovereign data exchange between organizations is possible in a decentralized, secure and trustworthy manner in data spaces. The use of data should always be balanced against data protection!
The technology is partly market-ready (e.g. Catena-X, Mobility Data Space), partly under construction (Data Space Culture contract model service) and partly still experimental (automatic enforcement of contracts).
Policymakers should plan the transition from state funding to economically self-sustaining communities. Gaia-X Hub Germany, the International Data Spaces Association (IDSA) and the Data Spaces Support Center provide support.
Press release incl. video recording and full text of the statement (in German only)
Andere Beiträge
FAIR Data Spaces Ausschreibung “Round 2”: Demonstratoren gesucht!
Um nachzuweisen, dass unser FAIRer Datenraum auch in der Praxis funktioniert, setzen wir sogenannte Demonstratoren ein.
In der zweiten Ausschreibung (“Runde 2”), die bis zum 20.09. 2024 geöffnet ist, können sich Unternehmen mit ihrem spezifischen Anwendungsdomänenwissen bewerben und dabei helfen, FAIR Data Spaces bekannter zu machen.
FAIR Data Spaces-Newsletter Dezember 2023 (Nr. 7)
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FAIR Data Spaces-Newsletter Juni 2023 (Nr. 6)
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